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組織成像質譜流式服務

更新時間:2024-09-26

簡要描述:

組織成像質譜流式服務結合了質譜流式技術和成像技術,旨在對組織樣品進行高分辨率、多參數的蛋白質組分析。該技術使用稀土元素標記的抗體作為探針,與組織中的特定蛋白質結合。隨后,通過質譜流式系統對組織進行掃描,利用激光消融技術將組織小區域轉化為等離子體,進而分析其中的金屬標簽。最終,根據金屬元素的質量與電荷比,確定蛋白質的種類和豐度,并重建蛋白質在組織中的空間分布圖像。

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  應用范圍

  組織成像質譜流式技術在生物醫學研究中有廣泛的應用:

  腫瘤研究:用于描繪腫瘤組織內不同蛋白質的分布,理解腫瘤異質性,以及腫瘤與微環境的相互作用。

  神經科學研究:研究神經組織中蛋白質的分布和變化,以揭示神經退行性疾病或神經發育過程的分子機制。

  藥物研發:評估藥物對組織蛋白質表達的影響,加速新藥篩選和開發過程。

  其他生物醫學應用:包括肌肉組織、心臟組織等各類組織的研究,以及免疫應答、代謝過程等相關蛋白質組的分析。

  步驟

  組織成像質譜流式的主要步驟如下:

  樣品準備:將組織切成薄片,并固定在載玻片上。

  抗體標記:使用稀土元素標記的特異性抗體與組織樣品中的目標蛋白質結合。

  質譜流式掃描:利用激光消融技術,將組織切片的小區域轉化為等離子體,并送入質譜流式系統進行分析。

  數據采集:記錄每個位置的質量與電荷比,以及相應的信號強度,用于后續的數據處理和分析。

  分析方法

  數據分析包括以下幾個關鍵步驟:

  信號預處理:對原始數據進行去噪、歸一化等操作,以提高數據質量。

  蛋白質識別和定量:根據質譜數據中的質量與電荷比信息,確定蛋白質的種類,并計算其豐度。

  成像重建:結合空間位置信息,重建蛋白質在組織中的分布圖像。

  統計與可視化分析:利用統計方法對蛋白質表達模式進行分析,并通過可視化工具展示結果,以便于科學解釋和假設生成。

  組織成像質譜流式技術為生物醫學研究提供了強大的工具,能夠深入解析組織中的蛋白質分布和功能,有望推動疾病診斷和治療的新發展。

 

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